GitHub上线的 “同事.skill” 程序迅速走红，可复刻离职员工工作技能，实现工作经验模块化沉淀。由此衍生出各类名人AI人格模型，也折射出一个现实趋势：AI正从工作辅助，迈向深度接管，企业也开始将AI使用率纳入员工考核体系。

如今众多大厂已把AI使用纳入绩效：工业巨头要求程序员三成代码由 AI 生成，并全员推行 AI 考核；阿里统计员工Token用量、排名挂钩绩效；硅谷更是将Token纳入薪酬激励，英伟达甚至计划拿出半数薪资等值Token，作为AI工程师额外奖励......

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书接上文：

企业强推AI考核，看似追求提效，实则暗藏隐患。媒体公司BuzzFeed全面依赖AI生成内容、裁撤采编团队，最终用户流失、市值暴跌超98%。而硬性考核指标，也催生员工为冲数据刻意空转模型、形式化用AI的乱象。

企业强推AI另有深层考量：依托内部员工数据训练自研模型，既保障数据安全，又强化业务全流程掌控；同时借助AI调用记录，拆解量化工作全过程，实现精细化过程管理。此外，消化算力投入、控制边际成本，也是企业摊派AI指标的现实原因。

当AI使用变成硬性要求，职场生态也悄然重塑。Token消耗量内卷成新风潮，员工开始为 “用 AI” 而工作；个人能力成长被公司工具边界限定，职场差距演变为能力与 Token 资源的双重差距；技术快速迭代催生AI倦怠，持续学习却难沉淀核心经验，成为职场人的普遍困境。

回望工业革命、互联网转型，技术迭代总会伴随长期社会阵痛。而AI时代更特殊，规模效应与网络效应双双失效，企业盲目AI裁员易压缩社会总需求，陷入集体内卷陷阱。学界提出征收AI替代税等方案试图破局，但AI重构职场的大势已无法逆转......

(文章选自第一财经杂志五月刊)

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